當(dāng)全球AI浪潮席卷各行各業(yè)，醫(yī)藥企業(yè)如何把握DeepSeek技術(shù)紅利？

近期，E藥經(jīng)理人與飛書聯(lián)合Rolling AI共同打造了以“DeepSeek+醫(yī)藥，如何搶占先機(jī)”為主題的“AI 大模型照進(jìn)醫(yī)藥實(shí)戰(zhàn)場景培訓(xùn)會(huì)”，聚焦 AI 技術(shù)與醫(yī)藥行業(yè)的深度融合。

中國醫(yī)藥企業(yè)管理協(xié)會(huì)副會(huì)長，E藥經(jīng)理人系列媒體出品人譚勇進(jìn)行了開場致辭。譚勇表示，“AI的全面應(yīng)用正成為支撐醫(yī)藥行業(yè)提效降本的關(guān)鍵引擎。盡管在發(fā)言稿生成、數(shù)據(jù)分析等方面，AI個(gè)人應(yīng)用已廣泛普及，但組織級(jí)應(yīng)用仍面臨認(rèn)知與落地挑戰(zhàn)。”此時(shí)，“領(lǐng)導(dǎo)力先行”至關(guān)重要——管理者需率先理解并推動(dòng)AI工具部署，通過“技術(shù)+業(yè)務(wù)”聯(lián)合團(tuán)隊(duì)打破僵局。

當(dāng)然，AI在醫(yī)藥行業(yè)的價(jià)值已初見成效：在研發(fā)端，助力提升效率；在營銷端，借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化市場策略；在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)，通過醫(yī)院信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。

“當(dāng)身邊AI應(yīng)用濃度足夠高時(shí)，被動(dòng)觀望者將主動(dòng)加入變革浪潮。”譚勇期待，通過飛書、E藥經(jīng)理人、Rolling AI以及與會(huì)嘉賓們的討論與碰撞，能夠在2025年初，幫助醫(yī)藥企業(yè)借鑒跨行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，選擇低門檻工具，提供AI落地的清晰思路。

拆解AI落地難題，重塑AI認(rèn)知框架

飛書消費(fèi)與生命健康行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人杰森分享《AI 時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

大模型和真人思維能力的差距在哪里？為什么說大語言模型會(huì)貢獻(xiàn)更多的GDP、提升組織效率？大語言模型會(huì)不會(huì)拿走企業(yè)數(shù)據(jù)做訓(xùn)練……杰森對這些問題進(jìn)行了一一解答，更演示了如何利用大模型做知識(shí)管理、合規(guī)處理、文獻(xiàn)閱讀等業(yè)務(wù)。

為了讓在場的高管們對大模型落地企業(yè)管理有更具象化的認(rèn)知，杰森通過多個(gè)醫(yī)藥企業(yè)使用AI實(shí)現(xiàn)問答、醫(yī)療論文批量處理、搭建業(yè)財(cái)一體化PMO 等案例，重點(diǎn)介紹了大模型在醫(yī)藥行業(yè)的使用場景。

面對高管們在AI落地企業(yè)管理的難題，杰森認(rèn)為：在0-1加速階段，企業(yè)AI落地可以分為5個(gè)步驟。從統(tǒng)一認(rèn)知到組建技術(shù)+業(yè)務(wù)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，再到做好定位、借鑒同行業(yè)案例，做好小范圍落地測試，最后再到立項(xiàng)投產(chǎn)。

但除了這5步外，還需要有數(shù)據(jù)、工具、模型3個(gè)核心要素的支撐：沒有充分的數(shù)字化就無法實(shí)現(xiàn)智能化，企業(yè)需要搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施、讓一線業(yè)務(wù)人員也可以用上AI，并以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向選擇不同的模型。在介紹工具時(shí)，杰森特別指出：“門檻低的AI工具，才能真正實(shí)現(xiàn)先進(jìn)到一線”。而飛書去設(shè)計(jì) AI 工具時(shí)最核心的指標(biāo)，就是讓組織里面的一線員工把 AI 真正地用好。

他山之石：跨行業(yè)成功案例與標(biāo)桿藥企經(jīng)驗(yàn)

Rolling AI創(chuàng)始合伙人劉開暢聊了「他山之石：大模型落地案例與經(jīng)驗(yàn)」，分享了先進(jìn)跨行業(yè)企業(yè)成功案例，尤其突出了企業(yè)AI應(yīng)用中的知識(shí)工程與落地策略，還向在座的各位高管分享了應(yīng)用AI時(shí)的評(píng)估與策略：如考慮投入、回報(bào)以及風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此確定項(xiàng)目優(yōu)先級(jí)；同時(shí)還需要仔細(xì)考慮企業(yè)重要工作中哪些應(yīng)由人做，哪些應(yīng)由機(jī)器做等等。

Rolling AI創(chuàng)始合伙人 劉開

醫(yī)藥企業(yè)在使用AI時(shí)，營銷端應(yīng)先于研發(fā)端落地，為企業(yè)帶來利益增長，還可以通過建設(shè)工作坊、設(shè)立標(biāo)桿項(xiàng)目，提升企業(yè)對AI的興趣，再逐步向內(nèi)部推進(jìn)。

在分享了諸多成功案例與策略后，劉開進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“AI 思維很重要的一點(diǎn)叫做別把今天的 AI 當(dāng)軟件，把今天 AI 當(dāng)什么？當(dāng)人。”在這樣的思維引導(dǎo)下，AI就不只是一個(gè)工具，而是真真正正能在一起做好業(yè)務(wù)的伙伴。

金賽藥業(yè)CIO、數(shù)字研究院院長 鮮翾

金賽藥業(yè)CIO、數(shù)字研究院院長鮮翾則從自身視野出發(fā)，向在場的藥企高管們分享了金賽藥業(yè)在AI落地過程中遇到的各種難題和解法。在分享過程中，她所說的“老板的認(rèn)知高度決定了企業(yè)在AI領(lǐng)域的實(shí)踐深度”更是引發(fā)了在場參與人員的深度共鳴。

共創(chuàng)坊深度挖掘應(yīng)用場景，擁抱 AI 賦能組織創(chuàng)新

在下午的生成式 AI“超能力”共創(chuàng)坊中，各位嘉賓基于場景卡片和分享啟發(fā)分組進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，討論最有價(jià)值的使用場景并按 AI 設(shè)計(jì)的表格思路進(jìn)行分析。各個(gè)小組圍繞AI在醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)、營銷端、銷售數(shù)據(jù)管理等場景的應(yīng)用進(jìn)行了分享，提出了非常多有趣的想法：如用AI進(jìn)行品牌新聞科普，實(shí)現(xiàn)智能行業(yè)動(dòng)態(tài)跟蹤與輿情監(jiān)控；讓用戶通過上傳外傷傷口照片等告知其是否會(huì)感染疾病，是否需去醫(yī)院處理及用藥等……在討論成果匯報(bào)完畢后，工作坊又要求各小組對其擁有的資金進(jìn)行投資決策。

在討論與模擬投資過程中，大家更理解了企業(yè)在大模型時(shí)代不能為了AI而AI，而要真正結(jié)合痛點(diǎn)、難點(diǎn)、價(jià)值點(diǎn)來對癥下藥。

浙江康恩貝醫(yī)藥銷售有限公司副總經(jīng)理劉新忠表示，“在AI大進(jìn)程來臨的今天，國企開始積極的擁抱AI，雖然這過程中會(huì)面臨挑戰(zhàn)，但我們更多的是看到機(jī)遇。我們期望飛書與E藥經(jīng)理人攜手合作，為企業(yè)和個(gè)人施展「乾坤大挪移」，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展與突破。”

隨后，飛書咨詢與實(shí)踐專家方偉純以《AI 時(shí)代下的組織創(chuàng)新》為題做了主題分享，提出“企業(yè)擁抱AI本質(zhì)上是擁抱創(chuàng)新”的核心觀點(diǎn)，圍繞當(dāng)下需要關(guān)注人才的哪些素質(zhì)、管理者需要聽到基層員工的聲音并鼓勵(lì)打造企業(yè)的創(chuàng)新氛圍等話題與在座嘉賓進(jìn)行了討論。對新技術(shù)敏感、擁有自驅(qū)力，保持熱愛并能做到自主學(xué)習(xí)，成為AI時(shí)代的優(yōu)秀人才畫像；同時(shí)，要理解AI的能與不能：AI能替人跑斷腿，但代替不了人的思想，管理者需要讓學(xué)習(xí)和思考變成一種習(xí)慣，用AI強(qiáng)健思想，在管理中激發(fā)員工思考；管理行為也理應(yīng)進(jìn)行變革，從傳統(tǒng)的注目式、出差式、憑感覺管理轉(zhuǎn)變?yōu)榧ぐl(fā)式、穿透式、憑事實(shí)管理；企業(yè)可以依靠在線的工作方式然沉淀成知識(shí)庫，形成開放、鼓勵(lì)創(chuàng)新的文化。

當(dāng)對的人遇到好的干貨，自然會(huì)形成“理想的場子”。在整場培訓(xùn)班中，多方共同參與討論、互相啟發(fā)，有藥企相關(guān)負(fù)責(zé)人在離場時(shí)表示：在參加了多場以AI為主題的活動(dòng)后，飛書的這場最有獲得感。

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