現(xiàn)在已很少人會(huì)真的拿著菜譜進(jìn)廚房，即便真的饞哪道菜，拿出手機(jī)隨便搜一下就能尋得海量的幫助。所以，當(dāng)看到福布斯報(bào)道說(shuō)，F(xiàn)acebook人工智能研究小組研發(fā)了一款“AI菜譜”，不少人也就咧著嘴樂(lè)一下就丟到腦后了。

雖然Facebook目前還沒(méi)打算將這個(gè)研究成果推向市場(chǎng)，但是這個(gè)研究成果的應(yīng)用價(jià)值可能還真對(duì)外國(guó)人的胃口。和中國(guó)人做菜神秘的“適量”不同，外國(guó)人的廚房里可是擺著食物秤的，用多少糖、加多少桂皮粉，甚至都要上秤才能入菜，利用AI給出精準(zhǔn)的食材分析沒(méi)準(zhǔn)是個(gè)好賣(mài)點(diǎn)。

AI菜譜研究火熱

人工智能還真的是個(gè)全能型技術(shù)，雖然現(xiàn)階段還處在弱人工智能時(shí)代，但它在趕來(lái)徹底改變我們生活的路上，已經(jīng)沿途下了越來(lái)越多的蛋。

在蒙特利爾的實(shí)驗(yàn)室里，安德里安·羅梅羅和他的小伙伴用大量的食物圖像和菜譜來(lái)訓(xùn)練人工智能，只要給出圖像，它就能列出其中的成分，并生成一個(gè)菜譜。

在Facebook之前，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室也做過(guò)類似的研發(fā)，他們根據(jù)從各種網(wǎng)站收集的超過(guò)一百萬(wàn)種不同的食譜，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并在數(shù)據(jù)庫(kù)里上傳了關(guān)于食材的信息資料。通過(guò)這一數(shù)據(jù)庫(kù)，名為Pic2Recipe的人工智能系統(tǒng)，可以觀看一張食物的照片，就能預(yù)測(cè)出這一食物的成分，并給出一個(gè)能做出類似食物的菜譜。

測(cè)試時(shí)，Pic2Recipe可以給出65％的正確配方，學(xué)界對(duì)這一比例比較滿意，但是若要投入市場(chǎng)，人工智能的識(shí)別能力顯然有限，特別是在遭遇博大精深的中華料理的時(shí)候。

目前，該團(tuán)隊(duì)正在提升Pic2Recipe的精準(zhǔn)度，并繼續(xù)豐富它的技能，主要研究作者尼克·海因斯說(shuō)：“如果你知道什么成分放在一個(gè)菜譜，但不知道數(shù)量，你可以拍照、輸入成分，并運(yùn)行模型找到一個(gè)已知數(shù)量的類似的食譜，然后使用這些信息就可以輸出接近你自己膳食的配方。”

近期，麻省理工學(xué)院的一個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)發(fā)布了他們烤披薩的視頻，提供食譜的是他們訓(xùn)練的人工智能廚師Strono，它通過(guò)網(wǎng)上的食物博客中數(shù)百個(gè)“手工披薩食譜”來(lái)自動(dòng)完成披薩的烹飪。目前Strono已經(jīng)開(kāi)始和波士頓的一家手工披薩餐廳合作，人工智能創(chuàng)作的食譜依然不完美，有些失誤只能靠人工來(lái)排除。

但有趣之處在于，除了人工智能，恐怕不會(huì)再有誰(shuí)能創(chuàng)造出看著奇怪但味道不錯(cuò)的披薩，據(jù)說(shuō)，波士頓的這家披薩店已經(jīng)考慮將Strono的創(chuàng)新納入店鋪的菜單。

顯然，人工智能對(duì)菜譜的“理解”和人類還有很大差異，面對(duì)烹飪，他們尚顯迷茫。

AI與飲食健康正在發(fā)酵

美國(guó)熱門(mén)劇集《硅谷》第四季有這樣一個(gè)情節(jié)，孵化器工程師楊簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)了一個(gè)Not Hotdog的應(yīng)用程序，將手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)食物或通過(guò)照片，應(yīng)用程序就能告訴你這個(gè)是熱狗，還是不是熱狗。

這個(gè)應(yīng)用看起來(lái)有點(diǎn)惹人發(fā)笑，但指向的是復(fù)雜的人工智能技術(shù)。

中粵金橋投資合伙人羅浩元說(shuō)：“很多漫不經(jīng)心或看似無(wú)用的研究或開(kāi)發(fā)，正是科學(xué)家們了解世界的必要手段及過(guò)程。人工智能菜譜這種類似于用AI識(shí)別圖像，對(duì)圖像進(jìn)行解讀翻譯的種種嘗試，可能對(duì)有的人來(lái)說(shuō)確實(shí)不是生活必需，但計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的許多有趣應(yīng)用，絕對(duì)是走在正確的道路上。”

MIT的教授安東尼奧·托拉爾巴表示：“在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，食物這一話題往往被人們忽略，因?yàn)槲覀儾](méi)有足夠大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)對(duì)此作深入研究，但那些社交網(wǎng)絡(luò)上看似無(wú)用的圖片實(shí)際上卻為我們提供了大量的信息。”

維也納大學(xué)新媒體技術(shù)部的克里斯托夫特·拉特納教授說(shuō)：“想象一下，人們可以用這個(gè)系統(tǒng)來(lái)了解他們每日攝入的營(yíng)養(yǎng)成分，或者把他們?cè)诓宛^享用到的美食拍下來(lái)，然后回家自己做。”

AI與飲食健康正在持續(xù)發(fā)酵，即使是非常有經(jīng)驗(yàn)的營(yíng)養(yǎng)師也很難掌握十萬(wàn)種食物信息，但AI可以。

據(jù)私人定制營(yíng)養(yǎng)師王曼介紹，目前我國(guó)營(yíng)養(yǎng)師所采用的都是每餐帶量食譜，所謂帶量食譜，指的是，比如早餐：蛋羹25克、粗糧發(fā)糕25克、牛奶250克，這類營(yíng)養(yǎng)配餐看似健康，執(zhí)行困難，且千篇一律。

王曼說(shuō)：“AI配餐可以從用餐者個(gè)人健康狀態(tài)出發(fā)，順應(yīng)個(gè)人口味、習(xí)慣，進(jìn)行合理搭配。AI配餐會(huì)幫助中國(guó)人獲得更健康的飲食，也會(huì)成為營(yíng)養(yǎng)師的好幫手。”

Strono團(tuán)隊(duì)在其項(xiàng)目官網(wǎng)上也寫(xiě)道：“在人工智能覺(jué)醒的過(guò)程中，機(jī)器人正變得越來(lái)越擅長(zhǎng)完成許多原本屬于人類的工作，也許有人擔(dān)心人工智能最終會(huì)取代人類導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，但我們相信，當(dāng)人類和機(jī)器在共同努力下，可以增強(qiáng)彼此的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)和技能，我們就能取得最具創(chuàng)造力和成效的成果。”