最近，來(lái)自Exeter大學(xué)的Marinho Lopes等人開發(fā)出了一種檢測(cè)與癲癇發(fā)作有關(guān)的大腦區(qū)域的方法，相關(guān)結(jié)果發(fā)表在《PLOS Computational Biology》雜志上。根據(jù)作者的說(shuō)法，這一技術(shù)或許能夠幫助醫(yī)生們精確定位治療癲癇的靶點(diǎn)。

癲癇是一種神經(jīng)紊亂的癥狀，影響著全世界1/100的人口。目前的治療方法能夠有效控制癲癇的癥狀，但仍有1/3的患者需要接受部分大腦切除的手術(shù)以消除癲癇的影響，其中也僅有一半的患者在手術(shù)之后能夠得到完全的恢復(fù)。

（圖片來(lái)源：Jon Olav Elkenes）

為了找到與患者癲癇發(fā)作有關(guān)的大腦區(qū)域，醫(yī)生們往往會(huì)采用“腦電圖（EEG）”的方法，即通過對(duì)患者大腦的不同區(qū)域進(jìn)行電流活性的探測(cè)。在這一最新的研究中，John Terry等科學(xué)家們則希望提高這一方法的效果。

首先，作者們分析了16名接受過手術(shù)的癲癇病患者的EEG圖像。他們發(fā)現(xiàn)其中一些大腦結(jié)構(gòu)與其它區(qū)域的連接相對(duì)會(huì)多一些。這種豐富的連接網(wǎng)絡(luò)被稱為“rich club”。

通過計(jì)算機(jī)模擬的方法，研究者們認(rèn)為通過對(duì)這些“rich club”進(jìn)行靶向切除，或許能夠有效緩解患者的癲癇癥狀。臨床試驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)：通過手術(shù)切除上述區(qū)域，能夠在長(zhǎng)期時(shí)間內(nèi)降低患者的癥狀程度。

下一步，研究者們希望利用更多的患者樣本驗(yàn)證這一發(fā)現(xiàn)，以及檢驗(yàn)該方法能否與其它信息整合以進(jìn)一步提高其準(zhǔn)確性與有效性。

原標(biāo)題：Plos Comput Biol：新技術(shù)可幫助鑒定導(dǎo)致癲癇的大腦病變區(qū)域