健康一線（vodjk.com）訊：近日，中南大學湘雅二醫(yī)院聯(lián)合丁香園、大拿科技對外宣布，中國首個皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)取得重大突破，目前已建立紅斑狼瘡及相似皮膚病的輔助診斷模型，準確率超過85%。

“皮膚病的診斷頗具直觀性，皮損表現(xiàn)是疾病診斷線索的主要信息來源，這使其成為適宜開展人工智能醫(yī)療應用的潛在疾病。”中南大學湘雅二醫(yī)院皮膚科主任陸前進說，隨著圖像識別、深度學習等關鍵技術的突破，人工智能在皮膚病的臨床輔助診斷過程中能提供堅實的基礎和佐證。

中南大學湘雅二醫(yī)院皮膚科主任陸前進介紹“拍圖識病”系統(tǒng)

基于此，中南大學湘雅二醫(yī)院聯(lián)合中國最大的醫(yī)生專業(yè)社交平臺丁香園、人工智能技術公司大拿科技聯(lián)合進行了皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)的開發(fā)。合作三方充分發(fā)揮自身優(yōu)勢：湘雅二醫(yī)院提供海量皮膚科臨床數(shù)據(jù)資源，并以陸前進教授領銜的專家團隊，為皮膚病疾病特征的歸納和疾病診斷模型的建立提供權威的專業(yè)支持；大拿科技提供深度學習等人工智能技術，通過海量病例學習，實現(xiàn)對以紅斑狼瘡為代表的皮膚病智能診斷；丁香園則協(xié)同合作方核心資源，深入?yún)⑴c系統(tǒng)的設計、開發(fā)與運營。

據(jù)介紹，該系統(tǒng)第一期主要是實現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的免疫相關性皮膚病的人工智能輔助診斷。第二期將逐步擴展病種，建立多發(fā)、常見皮膚病的臨床輔助診斷模型，未來將對皮膚病診療的整體水平提升起到極大促進作用。