健康一線（vodjk.com）訊： 近日，浙江省人民醫(yī)院放射科引進肺結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)。

浙江省人民醫(yī)院放射科主任龔向陽輕觸鼠標(biāo)，打開肺結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)，勾選好時間、門診號、影像號等選項，短短幾秒，當(dāng)天放射科所有體檢患者的肺部結(jié)節(jié)篩查情況就在屏幕上逐一呈現(xiàn)。這是一張簡明易懂的數(shù)據(jù)表，表格上除了顯示患者的基本信息外，還注明了經(jīng)平掃CT篩查出的結(jié)節(jié)數(shù)量。

龔向陽點擊其中一份影像報告，這張由系統(tǒng)提交的診斷單上，清楚標(biāo)識著可疑結(jié)節(jié)的方位、大小、形狀，還有最關(guān)鍵的：診斷為結(jié)節(jié)的百分比。“醫(yī)生需要用自己的經(jīng)驗仔細核對每一份報告，確保診斷無誤。”龔向陽說，這套已經(jīng)“很聰明”的肺部結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)，在臨床上發(fā)揮著輔助篩查的功能?，F(xiàn)在，它已經(jīng)成為放射科醫(yī)生的助手。

那么，這一系統(tǒng)是如何優(yōu)化診斷流程的？龔向陽列了一道放射科的計算題：以一天200位肺部結(jié)節(jié)篩查患者為例，每位患者的影像報告都不下200幅圖像，這些報告至少要查看兩遍。也就是說，每天放射科需要處理的圖像多達8萬幅。這一系統(tǒng)的意義不僅在于節(jié)約醫(yī)生時間，更在于能夠有效幫助常年處于工作過載狀態(tài)的醫(yī)生緩解壓力，最終提高診斷的準確性。目前，這套系統(tǒng)的肺小結(jié)節(jié)識別率已經(jīng)超過90%，準確率達95%，性能已達到國內(nèi)外領(lǐng)先水平。

肺結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)是由浙江省人民醫(yī)院與上海一家網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同開發(fā)的，目前其測試版已與放射科放射學(xué)信息系統(tǒng)（RIS）完成對接，當(dāng)醫(yī)生打開診斷系統(tǒng)界面時，系統(tǒng)即迅速對所有完成的胸部低劑量CT掃描圖像進行篩查，將篩查結(jié)果陽性的病例呈現(xiàn)在列表中等待醫(yī)生核實。并且系統(tǒng)能夠自動對結(jié)節(jié)的疑似度、大小、CT值、位置等信息進行描述，一旦檢測出來的結(jié)節(jié)被醫(yī)生認可，上述信息將被粘貼到報告中。

為何選中肺部結(jié)節(jié)篩查？龔向陽說，在國內(nèi)，肺部結(jié)節(jié)的發(fā)病率已達20%，這其中約有5%會轉(zhuǎn)化為肺癌。“對于肺部結(jié)節(jié)患者，在3個月內(nèi)追蹤隨訪，可以篩查早期肺癌。”浙江省人民醫(yī)院院長黃東勝表示，人工智能的應(yīng)用，不僅局限于肺小結(jié)節(jié)的計算機智能識別，未來還可能納入全身各臟器CT、MR等各類影像學(xué)圖像、報告大數(shù)據(jù)源及其他醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)源海量數(shù)據(jù)的深度挖掘。從1996年IBM研發(fā)的超級電腦“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，到現(xiàn)在“阿爾法狗”完勝圍棋九段李世石，Master以60∶0的戰(zhàn)績通殺中日韓三國圍棋高手，人們開始相信，通過大數(shù)據(jù)，能夠把計算機訓(xùn)練得和人一樣聰明，甚至更聰明。

“在中國，擁有大量的病人資源和病例資源。”黃東勝表示，以省人民醫(yī)院為例，一年有3萬例做肺結(jié)節(jié)篩查的病人。“這些資源加上醫(yī)生豐富的經(jīng)驗，人和計算機相互學(xué)習(xí)改進，人工智能可以變得更智能。”

龔向陽主任說，“肺結(jié)節(jié)計算機智能檢測系統(tǒng)”大大節(jié)省了放射科醫(yī)生的工作負荷，提高了肺結(jié)節(jié)的檢查精度。